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디지털 신호처리 예제

디지털 신호 프로세서(DSP)는 음성, 오디오, 비디오, 온도, 압력 또는 위치와 같은 실제 신호를 디지털화한 다음 수학적으로 조작합니다. DSP는 „추가”, „빼기”, „곱하기” 및 „나누기”와 같은 수학 함수를 매우 빠르게 수행하도록 설계되었습니다. 너무 복잡합니까? 다음은 간단한 설명입니다. 우리는 10 밀리 초마다 1000 개의 샘플을 획득했습니다. 이러한 1000개의 판독값을 평균화하면 10밀리초마다 단일 값, 즉 초당 100개의 샘플링 속도의 샘플링 속도를 제공했습니다. 1000값이 평균이었기 때문에 신호의 노이즈는 1000 또는 약 32의 제곱근으로 감소되었습니다. 이것은 매우 간단한 기술이지만 하드웨어를 소프트웨어로 대체하는 DSP의 엄청난 힘을 보여줍니다. 이 경우 12줄의 코드가 수개월동안 하드웨어를 다시 설계할 수 있는 비용을 절감했습니다. 디지털 램프 ADC로 알려진 디지털 변환기아날로그의 유형에는 비교기가 포함됩니다. 특정 시점의 아날로그 전압 값은 지정된 표준 전압과 비교됩니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 DAC를 구동하는 바이너리 카운터라고 하는 비교기 및 트리거의 한 단말에 아날로그 전압을 적용하는 것입니다.

DAC의 출력이 비교기의 다른 단말에 구현되는 동안 전압이 아날로그 전압 입력을 초과하는 경우 신호를 트리거합니다. 비교기의 전환은 이진 카운터를 중지한 다음 해당 지점에서 아날로그 전압에 해당하는 디지털 값을 보유합니다. 아래 그림은 디지털 램프 ADC의 다이어그램을 보여줍니다. 실시간 컴퓨팅 요구 사항이 없고 데이터 파일에 신호 데이터(입력 또는 출력)가 있는 시스템의 경우 범용 컴퓨터로 경제적으로 처리가 수행될 수 있습니다. 이는 기본적으로 DSP 수학적 기술(예: FFT)이 사용되고 샘플링된 데이터가 일반적으로 시간 또는 공간에서 균일하게 샘플링되는 것을 제외하고는 다른 데이터 처리와 다르지 않습니다. 이러한 응용 프로그램의 예는 Photoshop과 같은 소프트웨어로 디지털 사진을 처리하는 것입니다. DSP가 하루를 저장하는 방법 소음을 줄이는 첫 번째 단계는 그것이 생성되는 방법을 이해하는 것이었습니다. 세 가지 가능성이 확인되었다: (1) 디스크가 불균형 될 수 있습니다, (2) 방사형 슬릿은 공기를 잡을 수, 또는 (3), 디스크의 표면은 공기 난류를 일으킬 수 있습니다. DSP가 들어온 곳입니다. 몇 초 동안 의 노이즈가 디지털화되어 저장되었습니다(마이크, 아날로그-디지털 컨버터 및 개인용 컴퓨터 사용).