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공정능력분석 예제

좋은 비유. 나는 프로세스 사양과 프로세스 기능이 무엇인지 정의하는 것으로 시작하는 브룩의 의견을 음성. 제조 및 기타 많은 유형의 비즈니스에서 공유주셔서 감사합니다, 폐기물의 감소와 품질의 제품을 제공하는 것은 오늘날의 시장에서 생존하고 번창하는 경우 필수적입니다. 폐기물은 공정에서 여러 형태로 존재합니다. 더 큰 그림을 볼 때 공정 능력은 Cp 및 Cpk 값을 측정하는 것 이상입니다. 공정 기능은 SPC(통계 공정 제어) 도구 상자의 한 도구일 뿐입니다. SPC 구현에는 프로세스의 통계적 성능을 이해하기 위해 데이터를 수집하고 분석하고 내 변형의 원인을 식별하는 작업이 포함됩니다. 중요한 지식은 프로세스의 능력에 초점을 맞추어 얻을 수 있습니다. 공정 역량을 모니터링하면 제품이 설계 또는 고객의 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 필요에 따라 제조 공정 성능을 평가하고 조정할 수 있습니다. 이 정보를 효과적으로 사용하면 스크랩을 줄이고, 제품 품질과 일관성을 개선하며, 제조 비용과 품질 저하 비용을 낮출 수 있습니다. 모든 기능 분석 방법은 데이터가 통계적으로 안정적이며 특별한 변동 유발 원인은 없습니다. 데이터가 통계적으로 안정적인지 여부를 평가하려면 제어 차트를 작성해야 합니다. 특별한 원인이 있는 경우 시스템의 데이터가 변경됩니다.

기능 분석을 수행하면 과거에 발생한 대략적인 내용을 보여 주지만 나중에 기능을 예측하는 데 사용할 수는 없습니다. 프로세스의 스냅샷만 제공합니다. 그러나 시스템이 안정적이면 기능 분석은 과거의 시스템 기능뿐만 아니라 시스템이 안정적으로 유지되면 시스템의 향후 성능을 예측합니다. 화요일에, 당신은 당신의 소형 차를. 이번에는 장벽 사이에 공간이 많지 않습니다 – 차량의 양쪽에 몇 피트만 있습니다. 이것은 문제가 되지 않지만, 장벽을 넘어 서서, 공정 능력이 사양을 벗어난 것을 좀 더 조심해야 합니다. 이 경우 장벽에서 3 피트 떨어진 오토바이는 2.0의 기능을 가지지만 소형 차는 1.0의 기능을 갖습니다. 기능 분석은 시스템이 통계적으로 일련의 사양 또는 요구 사항을 충족할 수 있는지 여부를 평가하는 데 사용되는 계산 집합입니다. 계산을 완료하려면 일반적으로 컨트롤 차트에서 생성되는 데이터 집합이 필요합니다.

그러나 이러한 목적을 위해 특별히 데이터를 수집할 수 있습니다. 모든 차량은 차선을 통해 똑바로 실행됩니다 – 당신의 과정은 명목 (목표 값)에 중심을 두고 있습니다. 이는 일반적으로 Cp라고 불리는 것과 동일하며, 공정 전위는 사양(차량)의 폭을 가변성(장벽)으로 나눈 값입니다. 앞에서 언급한 값을 사용하여 차량 기능은 모든 기능 인덱스가 회의 사양의 확률일 뿐입니다. 이것은 결코 말하지 않습니다. IMO, 그것은 중요 한 누락. >> Cpk 또는 Ppk: 어떤 것을 사용해야 합니까? >> Cpk가 사양 밖의 데이터에 어떻게 적합할 수 있습니까? >> 프로세스가 정상적이지 않은 경우 프로세스 기능을 어떻게 결정합니까? >> Cpk가 최고의 기능 지수인가요? >> 프로세스가 제어되지 않을 때 Cpk를 계산해야 합니까? >> 기능 지수 딜레마: Cpk, Ppk 또는 Cpm >> 하나의 사양으로 기능 지수를 계산하는 경우, 관련 성능 측정값이 속도인 경우 프로세스 기능 분석은 다음과 같은 기반이 됩니다: 오류가 임의로 발생하는 경우 푸아송 분포; 오류가 덩어리에서 발생하는 경향이 있는 경우 음수 이항 분포입니다.